中央在线最近发布了2024年全年绩效报告。该报告表明，在所有生态业务中都可以显着看到AI的加强。作为中甘的主要出口战略投资技术，中甘新克（Xinke）加快了明智服务的促进，证实了AI通过B端实用战斗的价值，并意识到AI Enterprise Services领域变化的崩溃。最近，中国新克（Zhongan Xinke）的首席执行官Yu Feng（Yu Feng）接受了对中国银行和保险新闻的独家采访，他系统地解释了中ana AI方法，并在AI Enterprise Services的方向上分享了该公司的战略布局。对AI在金融保险行业Yu Feng中的开发和应用的深入分析将AI在金融行业中的变化分开：首先，这是由保单驱动的“自动化”阶段，该阶段是由政策驱动的，该阶段无法实现或某些人参与某些业务链接的人；那是“数字”阶段BASED在非将军AI上。通过深入研究，AI开始了解业务，这将有助于解决保险过程中的大多数沟通问题和答案；现在，它进入了由大型模型驱动的“聪明”阶段，AI能够学习和创造。他说，人工智能在金融领域的应用已从“锦上添花”变为“无能”，将重新定义服务和工业经验标准，并逐渐从“替代人力资源”转变为“创造新价值”。尽管保险行业中的AI应用通常是肤浅的，因为这种情况持续下去，但预计具有新价值创造力的Canmany AI应用程序将在1到2年内出现。在申请结果方面，中央新克（Zhongan Xinke）积累了在保险行业各种情况下实施智能机构的丰富经验。在实际情况下，明智的郊游语义识别的准确性高达98％，几乎2 C只有100个电话中的全部需要手机处理；在遵守合规性时，AI可以在半小时内完成三天的工作。探索解决AI实施问题的解决方案在通过此AI应用程序的结果赋予业务合作伙伴的过程中，中国Xinke发现，许多公司都面临着各种业务需求的问题，这是困难的方法。在这方面，Yu Feng提出了一个解决方案：首先是为数据奠定坚实的基础，并积累尽可能多的质量业务数据，例如对话语料库，问答数据库等；第二个是培养内部技术技能和独家火车模型；第三个是使用领域的知识来确保输出内容的安全性和准确性；第四个是仔细抛光及时的项目，并指导模型在某些情况下提供更准确和更多的业务需求。随着“打击的组合”，AI将理解E相同的业务并遵守规则，这可以解决差异问题。在帮助客户改变人工智能的过程中，中国新克将注意到今天有两种通信行业情况：要么使用通用模型“割伤脚并适合脚”，但结果是环境不适合当地环境；或者可以从一开始就形成自己，但成本很高。 Yu Feng说，中国Xinke正在采取第三条途径 - 重点是解决AI实施的“最后一英里”问题，并基于实际业务积累，大型模型将以业务所需的形式“组装”，从而实现“大公司的成本和专家的准确性””。中国的主要障碍在于“中级突破” - 了解技术的局限性和企业的迫切需求。 Yu Feng说：“这是AI财务实施的真正实施的关键，这是也是美国穆拉对其他制造商显着认可的不同优势。 “在谈到AI幻觉的危险时，Yu Feng说，他不应该放弃AI带来的巨大技术级别，因为他会记得幻觉。但是，为了减少重大幻觉问题的出现，中国还投入了很多手动补贴措施，以避免在AI应用程序和商业过程中避免偏离偏差。我们正在加入Akzhongan的Tali战斗，其中包括保险，银行，微贷款业务和B-End客户服务，以使用实际的测试数据积累更多的经验和饲料技术。技术只是一种方法，我们的目标是始终使用技术来帮助客户解决实际问题。 “ Yu Feng说。